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引言 今天带来微调LLM的第二篇论文笔记Prefix-Tuning。 作者提出了用于自然语言生成任务的prefix-tuning(前缀微调)的方法，固定语言模型的参数而优化一些连续的任务相关的向量，称为prefix。受到了语言模型提示词的启发，允许后续的token序列注意到这些prefix，当成虚拟toke…
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